最近，人工智能技術(shù)的火熱和普及，吸引了大量投資者的興趣，幾乎所有行業(yè)的業(yè)務模式未來都將受到人工智能的影響，其商業(yè)應用也已經(jīng)進入了白熱化階段。
近日，在人工智能方面，除了5G手機、家電、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、備受關(guān)注的還有與我們健康息息相關(guān)的醫(yī)療行業(yè)。
其實，早在2017年醫(yī)療行業(yè)就初步進入了醫(yī)療人工智能發(fā)展元年，隨著技術(shù)越來越成熟和越發(fā)緊迫的醫(yī)療需求，在今年“人工智能+醫(yī)療”迅速被推入了“快車道”。
近日，根據(jù)市場研究公司發(fā)布的《頂尖醫(yī)療類人工智能趨勢觀察報告》中我們了解到，雖然“人工智能+醫(yī)療”已經(jīng)有了好的開端和建樹，但在未來，可能還會在以下幾個方面做出推動性的技術(shù)提高。
智能診斷方面
智能診斷就是將人工智能技術(shù)應用于患者疾病診療中，計算機通過輸入相關(guān)專業(yè)知識，可以幫助醫(yī)生進行病理報告的數(shù)據(jù)分析和挖掘。通過數(shù)據(jù)，來自動識別病人的臨床病變和相關(guān)指標。然后模擬醫(yī)生的思維和病情診斷推理，給與病人可靠診斷和治療方案。同時，智能診斷也是人工智能在醫(yī)療領域最重要，最核心的應用技術(shù)。
病患數(shù)據(jù)管理
通過AI數(shù)據(jù)管理，患者可以在自己的ID賬戶建立數(shù)據(jù)庫，所有病例報告數(shù)據(jù)將會自動同步于云端進行收集，存儲，和處理。以方便下次患者就診時能夠及時調(diào)取相關(guān)病史記錄和診斷數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)的收集可以自動生成健康管理方案，給患者在飲食或營養(yǎng)調(diào)理上提供一定的參考建議。
藥物研發(fā)優(yōu)化
以往，藥物研發(fā)過程長期存在著研發(fā)成本過高和周期長的問題，這也是導致部分疾病醫(yī)療費用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度學習的迅速成長將會為藥物的研發(fā)過程提高效率和準確性，為降低醫(yī)療費用，提高治療效率做出一定的貢獻。
醫(yī)療設備的改進
據(jù)統(tǒng)計，預計到2020年，醫(yī)療機器人市場規(guī)模將達到128億元，其中醫(yī)療影像診斷是智能診療最為活躍的項目之一，基于傳感器，機器視覺，圖像分析和數(shù)據(jù)科學的人工智能還將引入外科機器人等領域。
健康管理
通過智能設備，可以檢測到人體的一些基本身體特征。如：飲食，生命體征指數(shù)，睡眠指數(shù)，等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，可以對人體素質(zhì)進行簡單的評估，從而提取患者的健康管理報告。同時也可以及時預防疾病發(fā)生的風險，如發(fā)生疾病可以提早知道，盡快就醫(yī)，避免不必要的健康損傷。
人工智能的植入，促使了現(xiàn)代醫(yī)學的進步。想要貫穿到實際應用中還有很長的路要走，從建設到全民體驗，會面臨很多的更新迭代和用戶反饋。希望科技醫(yī)療領域的發(fā)展能夠早日步入正軌，提高我們的健康管理水平，徹底解決就醫(yī)難，就醫(yī)貴，誤診等醫(yī)療問題。
天坦動態(tài)